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本文地址：https://www.askmaclean.com/archives/mysql-storage-engines.html   第8章 存储引擎   章节概述 本章介绍如何MySQL中所使用的存储引擎。你会了解： 在MySQL性能上，存储引擎的使用分配所起到的效果 大多可用的存储引擎 每个引擎的特点及之间的不同之处 如何设置独立的存储引擎类型   8.1 MySQL存储引擎   当你在通过MySQL建立一张表时，你可以选择使用何种存储引擎。通常，这种选择决定取决于你对应用的需求以及存储引擎各自所能提供的特性而定。每个存储引擎都是一系列特定的操作特性，如使用锁来管理查询争用的方式，或如对应的表是否可提供事务或非事务的支持等。这些存储引擎的特性还涉及到对查询处理性能，并行性，避免死锁等功能。（死锁发生在多个查询互相等待对方完成且都被堵塞不能处理的时候。）   8.1.1 考虑特性 每个特定的存储引擎都包含有其唯一的特性和属性，其针对了不同场景及目的的需要。其中一些关键的不同包括了：…

    现场赠送的海报：       虽然25日晚上就收到了寒潮预警，不过还是没想到26日的上海这么冷，不尽庆幸SHOUG 2015的Oracle-Con活动的好天气。 本次活动被安排在了工作日进行，算是一种尝试吧:)，虽然会议注册参会的人理论上可以坐满整个会场，但是真正与会的童鞋人数还是让我们捏了把汗。。。 好吧，必须承认，这次是本年SHOUG Oracle-Con活动的一个反面教材，怎一个怨念了得。 下次，下次，下次。。。（重要的事情要说三次~~）我们一定将会议放在双休日并选个春暖花开的好日子:)，也希望注册了的童鞋们记得调好闹钟，准时从被窝里爬出来。。。再次泪流满面。。。（老汪这里不尽卖起来情怀~~） 要说到本次会议的布置，我们5点一早就开始劳碌起来了。搬机箱，安装幕布…这些都是体力活，而且很多事情还是第一次干，可苦了我们这些男劳力-_-|||， 不过还是要感谢公司的女同胞们，是你们的微笑给了我们无比的动力，嘿嘿。 等一切准备停当后，就开始“开门迎客”啦~~不得不吐槽下会场门外登记赠送的那张MySQL大海报，那是鄙人花了1周时间绞尽脑汁搞出来的，而且是绝版。。。这是真的。。。 因为鄙人手贱，不小心把Visio源文件shift delete了。。。，由于是新版vsdx格式，导致再也恢复不了了，这也直接造成了本人在完成这个“鸿篇巨著”的当晚就失眠了。。。泪奔啊！！ 好了，言归正传。本次Oracle-Con活动我们依然联系了很多Oracle海内外的专家来进行关于12c新技术的演讲，干货满满。 为了给大家更好的体验，我们这次对老外专家的ppt都进行了中文翻译，以避免会场的童鞋英文“不耐受”问题。 这里尤其要感谢甲骨文公司副总裁吴承杨先生特地感到上海来为我们做会议的首个演讲，其关于Oracle云的演讲气场十足，同时也让我们都Oracle从产品到云的构架战略有了更多认识。…

orasec oracle security catalog user$ views dba_users Identification and Authentication: kzia.h, kzia.c, kzsr.c, kzsrcr.c Strong Verifiers: kzsv.c Logon: kpolon.c (server),…

 本文永久链接地址：https://www.askmaclean.com/archives/oracle-11g-ocm-dg.html 10.Oracle Data Guard 介绍     10.1目标 在完成了这个课程后，你应该能够： 描述Oracle Data Gurad 解释物理和逻辑备库的区别 解释实施Oracle Data Gurad 的好处   10.2 什么是Oracle…

Extract Datafile From Oracle ASM corrupted diskgroup   Amdu   Amdu是从oracle 11g开始加入到Oracle发布版本中的ASM转储工具。除了转储ASM元数据外，amdu的-extract选项还可以从ASM diskgroup中抽取文件。   实际amdu的功能，PRM都具备了，PRM会将ASM元数据分析- ASM Analyze并存入到其内置的数据库中，之后还可以从图形界面上选择哪些文件需要被抽取出来。      …

本文固定链接：https://www.askmaclean.com/archives/hadoop-inputoutput.html     Hadoop Input/Output    前几章具体概述了编程模型MapReduce的概念，在第五章末我们开始进一步研究实施Hadoop的方式。本章内容在那一理念上进行延伸。首先，我们会解释压缩方案，接着会对Hadoop的I/O展开详尽的讨论。我们会讲述各种类型的文件，例如Sequence文件和Avro文件。在此过程中，你们会对MapReduce是如何在Hadoop引擎内部运行，有更进一步的理解。 压缩方案 目前为止，你已经了解了MapReduce的基本原理。 MapReduce是一种I/O密集化的过程。降低或优化I/O是提高MapReduce程序运行的关键。 Hadoop Framework提供了几种可行性来减少I/O。第六章我们通过使用Combiner来减少Mapper和Reducer之间的I/O。本章我们将探讨能够最大程度优化MapReduce的I/O运行的压缩方案。 首先我们先快速浏览一下涉及到I/O的各种MapReduce步骤： 读取HDFS中的文件时，输入到Mapper中。 从Mapper中输出的文件会放到本地磁盘。 由于Reducer从Mapper节点中接收文件，Reducer 和 Mapper之间会有网络I/O。 从Mapper节点接收分区然排序后，合并到本地磁盘存储到Reducer节点。 回读本地磁盘的文件作为记录，可供Reducer中的reduce方法使用。…

 本文永久链接地址：https://www.askmaclean.com/archives/oracle-11g-ocm-setemgc.html     9.配置EMGC     9.1目标   在这个课程之后，你应该能够： 配置EMGC来增加格外的管理员 确定grid control中使用的权限类型 使用角色来给管理员分配权限 为简化访问管理目标设置首选项凭据   9.2 grid control 管理员  …

以下为本次2015 Orcl-Con技术大会的PPT 下载地址：   Francisco Munoz 新西兰Oracle用户组主席，Oracle ACE 总监， 就职于Pythian 公司 任VP   演讲主题《Oracle OVM最佳实践与技巧》 Francisco Munoz Alvarez – Pythian_OVM_Tips…

 本文永久链接地址：https://www.askmaclean.com/archives/oracle-11g-ocm-grid-control-install.html     8.1 目标   在完成这个课程后，你应该能够: 安装grid control 描述在安装过程中，组成grid control的各种各样的组件 讨论在grid control 安装时使用的端口 解释 grid control 使用的目录结构    …

本文固定链接：https://www.askmaclean.com/archives/offline-edits-viewer.html 本文是官方文档的翻译，原文地址是： http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsEditsViewer.html   1概述   离线Edits 视图是一个解析Edits日志文件的一个工具。当前的处理器可以很好的在不同格式之间进行转换，包括比二进制格式更易度的XML   这个工具可以解析-18（大致相当于hadoop0.19）和之后的edits格式。这个工具只在文件上操作，不需要Hadoop集群运行。   输入格式支持： 1.二进制：一般hadoop内部使用的二进制格式（www.askmaclean.com） 2.XML：由XML处理器生成的XML格式，被后缀为.xml的文件所使用 离线edit viewer 提供了一系列输出处理器（除非有特别的说明，处理器的输出可以转换回原来的edit文件）： 1.二进制 2.xml 3.stats：打印出统计数据，这不能被转换回edits文件