Search results for: “sql profile”

Oracle SQL性能优化专题 首先介绍一些 SQL优化专题的博文：   Script:常用SQL语句优化脚本 【Oracle Database 12c新特性】SYS_AUTO_SPM_EVOLVE_TASK 自动作业 【12c database 新特性】Adaptive Execution Plans 自适应的执行计划 [SQL调优] Maclean讲SQL调优精要 More About SYS_AUTO_SQL_TUNING_TASK 【Maclean技术分享】Oracle数据库优化经验- ADDM DBA 【Maclean技术分享】开Oracle调优鹰眼，深入理解AWR性能报告 第二讲 【技术分享】开Oracle调优鹰眼，深入理解AWR性能报告第一讲 【性能优化】optimizer statistics统计信息管理技巧 【Maclean Liu技术分享】拨开Oracle优化器迷雾探究Histogram之秘 【CBO Optimizer优化器】IX_SEL索引选择率 【11g新特性】SPM SQL PLAN MANAGEMENT执行计划管理流程图 【SQL优化】Oracle中的Top-N与分页匹配查询 【性能优化】PX_MISMATCH导致Oracle实例挂起 【11g新特性】Cardinality Feedback基数反馈 Oracle CBO术语大集合 关于10053 trace中的UNCOMPBKTS和ENDPTVALS CBO Cost Formulas基于成本优化器的成本计算公式大全 RBO基于规则的优化器access paths优先级 SQL Performance Analyzer SPA常用脚本汇总 为什么说log…

如果自己搞不定可以找诗檀软件专业ORACLE数据库修复团队成员帮您恢复! 诗檀软件专业数据库修复团队 服务热线 ： 13764045638 QQ号:47079569 邮箱：[email protected]     目的: 这篇文章的目的是说明如何使用AWR诊断和解决数据库上的性能问题。 在10g之前，AWR提供强大的工具帮助DBA识别和解决性能问题，没有麻烦的复杂统计分析和大量的报告。 更好的使用这些新特性，简化信息的可视化，强烈推荐使用EM。 范围 这篇文档适用于DBA。 细节 性能调优的方法：10g之前 在10g之前，调优数据库的过程是复杂和耗时的。通俗的讲，当一个性能问题发生时，DBA能够通过STATSPACK访问性能统计数据，这数据能够检查确定数据库的时间花在哪里。（比较会话的等待事件和执行时间）。根据顶端事件定位，通常需要额外的深入分析来理解问题的根本原因,最终确定问题的根源。 Document 94224.1 FAQ- Statspack Complete Reference Document  394937.1 Statistics Package (STATSPACK) Guide Document 149113.1  Installing and Configuring StatsPack Package Document 149121.1 Gathering a StatsPack snapshot Document 228913.1 Systemwide Tuning using STATSPACK Reports http://www.oracle.com/technetwork/database/focus-areas/performance/statspack-opm4-134117.pdf 这是一些为什么用statspack分析性能问题复杂和耗时的原因：   一个数据库有上百的等待事件、闩、队列、buffer busy…

  https://www.askmac.cn/archives/sqltuning-sql-profile.html ‎   以前的SQL调优 SQL Profile是什么 调优执行顺序 经常被问到的问题 总结   ＜一般而言SQL的调优流程＞ 诊断/指定瓶颈 执行合适的调优 检查效果　　 根据需要进一步调优 ・Automatic Database Diagnostic Monitor（ADDM） ADDM是监视/诊断数据库性能的功能。 发现内存不足以及I/O问题、性能较差的SQL、Real Application Clusters（RAC）相关的问题等等各种问题，给数据库管理者提供建议。 那时，会为数据库管理者提供解决问题所需要进行的操作提出建议，数据库管理者就可以高效解决问题。 ADDM与其他建议相同都可以手动启动来诊断数据库，但一般而言是定期性地自动启动，监视数据库是否有性能问题。 ADDM自动启动的时机是在取得AWR的snapshot时，通过取得了snapshot的MMON进程来自动启动 手动启动ADDM的情况下，可以诊断过去任一时间点的数据库。 ADDM是从两个snapshot中取得数据库的负荷信息，进行诊断。 自动启动的情况下，使用最新取得的snapshot以及1个之前的snapshot，手动启动的情况下，用户可以指定任意两个snapshot。 要使用这个功能的话，需要将STATISTICS_LEVEL 初始化参数设定为TYPICAL（默认）或者ALL。   SQL较慢的时候，首先要寻找原因！   以前的SQL调优 ＜一般而言SQL的调优流程＞ 诊断/指定瓶颈 STATSPACK： 与DB整体的统计一起收集SQL统计 EXPLAIN PLAN： 在每个SQL中表示执行计划 SQL TRACE与TKPROF： 收集以session等单位来执行的SQL执行的统计信息，并且 总结结果报告。 SQL*Plus的AUTOTRACE機能： 在每个SQL中表示执行计划以及性能统计   2.执行合适的调优 优化的选择＜到Oracle 9i 为止＞ RBO…

SQL> select command_type,command_name from V$SQLCOMMAND; COMMAND_TYPE COMMAND_NAME ———— ———————————————————- 0 1 CREATE TABLE 2 INSERT 3 SELECT 4 CREATE CLUSTER 5 ALTER CLUSTER 6 UPDATE 7 DELETE 8 DROP CLUSTER 9 CREATE INDEX 10 DROP INDEX 11 ALTER INDEX 12 DROP TABLE 13 CREATE SEQUENCE 14 ALTER SEQUENCE 15 ALTER TABLE 16 DROP SEQUENCE 17…

描述语句概要分析 使用 SQL 优化指导 使用 SQL 访问指导 使用自动 SQL 优化 自动优化 SQL 语句 自动优化 SQL 语句可简化 SQL 优化的整个过程，并取代手动 SQL 优化。 优化程序模式： –正常模式 –优化模式或自动优化优化程序 (ATO) SQL 优化指导用于访问优化模式。 应仅对高负载的 SQL 语句使用优化模式。 自动优化 SQL 语句是查询优化程序自动执行整个 SQL 优化过程的功能。此自动过程取代了复杂、重复且费时的手动 SQL 优化功能。SQL 优化指导向用户公开了 SQL 优化的功能。增强的查询优化程序有两种模式： 在正常模式下，优化程序编译 SQL 并生成执行计划。正常模式下的优化程序会为绝大多数的 SQL 语句生成一个合理的执行计划。在正常模式下，优化程序遵循非常严格的时间约束条件，通常为一秒钟的若干分之几，在此期间它必须找到一个有效的执行计划。 在优化模式下，优化程序执行更多分析，检查是否可以进一步改善在正常模式下生成的执行计划。在优化模式下查询优化程序的输出并不是一个执行计划，而是一系列操作及其理由和预期优点（用于生成一个有明显优势的更好计划）。在优化模式下调用的优化程序被称为自动优化优化程序 (ATO)。ATO 执行的优化被称为系统 SQL 优化。 在优化模式下，优化程序可以用几分钟的时间来优化单条语句。对于对整个系统产生重要影响的高负载的复杂 SQL 语句，应使用 ATO。   应用程序优化面临的挑战…

SELECT parameter_name, parameter_value FROM dba_advisor_parameters WHERE task_name = ‘SYS_AUTO_SQL_TUNING_TASK’ PARAMETER_NAME PARAMETER_VALUE —————————— ————————————————– USERNAME UNUSED BASIC_FILTER UNUSED PLAN_FILTER UNUSED RANK_MEASURE1 UNUSED RANK_MEASURE2 UNUSED RANK_MEASURE3 UNUSED SQL_PERCENTAGE 1 SQL_LIMIT -1 RESUME_FILTER UNUSED LOCAL_TIME_LIMIT 1200 TEST_EXECUTE FULL APPLY_CAPTURED_COMPILENV UNUSED ACCEPT_SQL_PROFILES FALSE MAX_SQL_PROFILES_PER_EXEC 20 MAX_AUTO_SQL_PROFILES 10000 DAYS_TO_EXPIRE UNLIMITED END_SNAPSHOT UNUSED END_TIME UNUSED INSTANCE UNUSED JOURNALING INFORMATION MODE COMPREHENSIVE…

MySQL Query Analyzer查询分析器          

一套HP-UX上的10.2.0.4 RAC系统，其中一个节点出现大量的latch free:SQL memory manager latch等待事件， 相关ADDM性能信息：   SELECT KSMCHCLS CLASS, COUNT(KSMCHCLS) NUM, SUM(KSMCHSIZ) SIZ, To_char( ((SUM(KSMCHSIZ)/COUNT(KSMCHCLS)/1024)),’999,999.00′)||’k’ “AVG SIZE” FROM X$KSMSP GROUP BY KSMCHCLS; CLASS NUM SIZ AVG SIZE ——– ———- ———- ———— R-freea 927 9481080 9.99k freeabl 1037478 2001975328 1.88k R-free 593 170107192 280.14k recr 515080 595805056 1.13k R-perm 498 35345056 69.31k R-recr 2…

今天处理了这样一问题，where条件中存在函数fun(date)<to_date(‘9999-01-01′,’YYYY-MM-DD’)这样的无实际意义谓词，导致CBO计算基数时cardinality远小于实际情况，导致优化器认为2个源数据集的基数都不大，从而选择了HASH JOIN Right SEMI+SORT ORDER BY的执行计划，但是由于实际基数远大于computed 计算值所以变成了大的数据集做HASH JOIN并全数据排序，而实际该SQL只要求返回几十行数据而已，使用NESTED LOOP SEMI JOIN可以立即返回排序的前20行数据。 这里就需要解释带函数的谓词时CBO如何计算基数，我们通过下面的例子来说明:     create or replace function check_date( RDATE in date) return date is begin IF rdate< to_date(‘2099-01-01′,’YYYY-MM-DD’) then return rdate; ELSIF rdate >=to_date(‘2099-01-01′,’YYYY-MM-DD’) then return to_date(‘2000-01-01’); end if; end check_date; / SQL> select check_date (sysdate) from dual; CHECK_DAT ——— 06-DEC-12 drop table tab1;…

SQLT 下载 https://www.askmac.cn/wp-content/uploads/2011/01/sqlt.zip  [oracle@PD009 xplore]$ pwd /home/oracle/sqlt/utl/xplore [oracle@PD009 xplore]$ ls create_xplore_script.sql drop_sys_views.sql drop_user_objects.sql install.sql readme.txt star.sql sys_views.sql uninstall.sql user_objects.sql xplore_2.zip xplore.pkb xplore.pks xplore_script_1.log xplore_script_1.sql SQL> start install Test Case User: SH Password: oracle Installation completed. You are now connected as SH. 1. Set CBO env if needed 2. Execute @create_xplore_script.sql SQL> @create_xplore_script.sql Parameter 1: XPLORE…