毫无疑问，IBM的Watson人工智能系统是一项令人难以置信的技术，它能够在巨大的非结构化数据存储库中搜索并迅速给出答案。“但无论何时它都不可能立刻取代人类”，IBM Watson项目的负责人John Kelly博士今天在旧金山召开的TechCrunch Disrupt会议上对TechCrunch的 Alex Wilhelm说道。

他表示：“相反地，这一系统将使人类更强大，帮助我们更好地做出决定。”

为了展示Watson出色的智能，采访以一个演示开始。Wilhelm从一系列问题中选择一个问Watson关于维基百科这一网络全书的准确性。几秒钟后，Watson浏览了维基百科上所有的文章以确定其是否是一个可靠的搜索工具。在审查完证据后，他得出结论：维基百科实际上确实是一个准确的获取信息的来源。

“这种容量，配上星际迷航中的电脑合成语音应答，在未来12-18个月将提供给开发者们” Kelly告诉 Wilhelm。

人们一般想到Watson，可能会记得他打败有史以来最厉害的《危险边缘》冠军的时候，但今天Watson造成的影响远不只是那样。Kelly说当他们最开始为了《危险边缘》开发这一系统的时候，它仅仅是一个纯问答搜索引擎。

今天，正如它曾在维基百科演示上的那样，它可以摄取所有的信息，或任何的大量信息。例如，它可以就某一特定疾病查阅所有的现有文献，然后和医生共同商议，提出最好的解决方案。这并不是说机器代替了医生，而意味着可以帮助医生更好地做出决定。

Watson为您服务

当IBM为2011年《危险边缘》开发出Watson时，它是一个硬件和软件的有力结合，今天，IBM已经采用了所有的机器生成智能，并且为开发者们创造了一系列的服务。

Kelly说：IBM公司本可以制造大量的Watson盒子，但他们却决定将其放在云上，并使其通过APIs公开可用，这才是推广这一技术的最好方式。

“把Watson当作整系列的统计学习引擎，而不单单是一样东西，”Kelly表示，“有趣的是，它非常的强大，我们甚至都不需要去费力推销。”开发者们想要使用这些工具。

就在昨天的TechCrunch Disrupt 黑客马拉松活动上，一些团队就利用Watson的工具创建黑客，包括Kno,一个智能的新闻发现应用。

Kelly承认公司仍在尽力摆脱古板的“蓝色巨人”形象，将开发者和投资者吸引到Watson平台上来。然而他还说，虽然开发商的数量正成倍增长，但还没有完全战胜硅谷。他暗示道：他们正在尽力解决这一点。

该系统具有巨大的容量。随着IBM公司正尽力与Watson健康和Watson融资一道就有关特定行业的问题提出解决方案，即将面临的挑战是尽力将其集中到特定的业务问题上来。

无论如何，你不能质疑该系统的技术基础。

“这是一项全新的技术，它将改变这个世界。想象一下没有任何偏见地或者在获得完整信息的基础上决策的世界吧”他说道。